474. 一和零 给你一个二进制字符串数组 strs 和两个整数 m 和 n 。 请你找出并返回 strs 的最大子集的长度，该子集中 最多 有 m 个 0 和 n 个 1 。 如果 x 的所有元素也是 y 的元素，集合 x 是集合 y 的 子集 。 提示： 1 <= strs.length <= 600 1 <= strs[i].length <= 100 strs[i] 仅由 '0' 和 '1' 组成 1 <= m, n <= 100 思路 首先，这是一个二维0-1背包问题，可以使用三维数组解决。 f[i][j][k]:i代表0~i的选取结果,j代表不超过j个零,k同理。 f[i][j][k]=max(dp[i−1][j][k],dp[i−1][j−当前字符串使用0的个数][k−当前字符串使用1的个数]+1) dp[i−1][j][k] 不选择当前考虑的字符串i dp[i−1][j−当前字符串使用0的个数][k−当前字符串使用1的个数]+1 选择当前考虑的字符串​ 初始化：为了避免分类讨论，通常多设置一行。这里可以认为，第 0 个字符串是空串。 点击展开/折叠 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 class Solution { public: int findMaxForm(vector<string>& strs, int m, int n) { int len = strs.size(); vector<vector<vector<int>>> dp(len + 1, vector<vector<int>>(m + 1, vector<int>(n + 1, 0))); for (int i = 1; i <= len; i++) { int x1 = cnum(strs[i - 1]); int x0 = strs[i - 1].size() - x1; for (int j = 0; j <= m; j++) { for (int k = 0; k <= n; k++) { dp[i][j][k] = dp[i - 1][j][k]; if (j >= x0 && k >= x1) { dp[i][j][k] = max(dp[i - 1][j][k], dp[i - 1][j - x0][k - x1] + 1); } } } } return dp[len][m][n]; } int cnum(string s) { int cnt = 0; for (auto c : s) { if (c == '1') cnt++; } return cnt; } }; 参考 ...

1415. 长度为 n 的开心字符串中字典序第 k 小的字符串 一个 「开心字符串」定义为： 仅包含小写字母 ['a', 'b', 'c']. 对所有在 1 到 s.length - 1 之间的 i ，满足 s[i] != s[i + 1] （字符串的下标从 1 开始）。 比方说，字符串 “abc”，“ac”，“b” 和 “abcbabcbcb” 都是开心字符串，但是 “aa”，“baa” 和 “ababbc” 都不是开心字符串。 给你两个整数 n 和 k ，你需要将长度为 n 的所有开心字符串按字典序排序。 请你返回排序后的第 k 个开心字符串，如果长度为 n 的开心字符串少于 k 个，那么请你返回 空字符串 。 提示： 1 <= n <= 10 1 <= k <= 100 思路 首先，长度为 n 的开心字符串个数为(1<<(n-1))*3，若小于k，则返回空字符串 。 设置一个字符作为已经添加的前一个字符，保证得到开心字符串。 令count_per_choice=1<<(n-i-1)为每添加一个字符所代表的可能性，每次从a到c遍历，若count_per_choice>=k,则取当前字符，跳出循环，否则k-count_per_choice,继续遍历。 ...

3129. 找出所有稳定的二进制数组 I 给你 3 个正整数 zero ，one 和 limit 。 一个 二进制数组 arr 如果满足以下条件，那么我们称它是 稳定的 ： 0 在 arr 中出现次数 恰好 为 zero 。 1 在 arr 中出现次数 恰好 为 one 。 arr 中每个长度超过 limit 的 子数组 都 同时 包含 0 和 1 。 请你返回 稳定 二进制数组的 总 数目。 由于答案可能很大，将它对 $10^9 + 7$ 取余 后返回。 提示： 1 <= zero, one, limit <= 200 思路 首先，这个问题是每个位有两个选择0/1，再加上限制limit,感觉就可以用dp做。 定义： f[i][j][0] 为使用 i 个 0，j 个 1，且末尾为 0 的稳定数组个数； ...

1594. 矩阵的最大非负积 给你一个大小为 m x n 的矩阵 grid 。最初，你位于左上角 (0, 0) ，每一步，你可以在矩阵中 向右 或 向下 移动。 在从左上角 (0, 0) 开始到右下角 (m - 1, n - 1) 结束的所有路径中，找出具有 最大非负积 的路径。路径的积是沿路径访问的单元格中所有整数的乘积。 返回 最大非负积 对 $10^9 + 7$ 取余 的结果。如果最大积为 负数 ，则返回 -1 。 注意取余是在得到最大积之后执行的。 提示： m == grid.length n == grid[i].length 1 <= m, n <= 15 -4 <= grid[i][j] <= 4 思路 首先，这是一个典型的dp问题，要求从左上角到右下角的路径乘积和最大非负积 取余 的结果。 可以使用两个和gird大小一致的数组big,sml分别存放到某个位置（i,j）的最大和最小乘积。 计算时注意，最上一行没有来自上的计算，最左一行没有来自左的计算，所以计算时先初始化（0，0）位置的big[0][0]=sml[0][0]=grid[0][0],然后计算最上一行、最左一行，最后计算剩下的。 点击展开/折叠 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 class Solution { public: int maxProductPath(vector<vector<int>>& grid) { const int MOD = 1e9 + 7; int m = grid.size(), n = grid[0].size(); vector<vector<long long>> big(m, vector<long long>(n)); vector<vector<long long>> sml(m, vector<long long>(n)); big[0][0] = grid[0][0]; sml[0][0] = grid[0][0]; for (int i = 1; i < m; ++i) { big[i][0] = sml[i][0] = (long long)big[i-1][0] * grid[i][0]; } for (int j = 1; j < n; ++j) { big[0][j] = sml[0][j] = (long long)big[0][j-1] * grid[0][j]; } for (int i = 1; i < m; ++i) { for (int j = 1; j < n; ++j) { vector<long long> candidates = { (long long)big[i-1][j] * grid[i][j], (long long)sml[i-1][j] * grid[i][j], (long long)big[i][j-1] * grid[i][j], (long long)sml[i][j-1] * grid[i][j] }; big[i][j] = *max_element(candidates.begin(), candidates.end()); sml[i][j] = *min_element(candidates.begin(), candidates.end()); } } return big[m-1][n-1] >= 0 ? (big[m-1][n-1] % MOD) : -1; } };

1888. 使二进制字符串字符交替的最少反转次数 给你一个二进制字符串 s 。你可以按任意顺序执行以下两种操作任意次： 类型 1 ：删除 字符串 s 的第一个字符并将它 添加 到字符串结尾。 类型 2 ：选择 字符串 s 中任意一个字符并将该字符 反转 ，也就是如果值为 '0' ，则反转得到 '1' ，反之亦然。 请你返回使 s 变成 交替 字符串的前提下， 类型 2 的 最少 操作次数 。 我们称一个字符串是 交替 的，需要满足任意相邻字符都不同。 比方说，字符串 "010" 和 "1010" 都是交替的，但是字符串 "0100" 不是。 提示： $1 <= s.length <= 10^5$ s[i] 要么是 '0' ，要么是 '1' 。 思路 首先，目的是得到0101..或1010..样式的字符串。 类型1可以操作任意次，也就是说可以使用s+s的长度为 n 的子串和目标字符串进行比较。 使用cnt记录达到0101..需要进行的类型2操作数，n-cnt 就是达到0101..需要进行的类型2操作数。 每次向右滑动一位，出滑动窗口的字符与目标字符串对应位进行比较，若不同，则cnt–，因为之前记录时加入了修改用的操作数；进滑动窗口的字符与目标字符串对应位进行比较，若不同，同理，cnt++。 每滑一次，更新ans=min({ans,n-cnt,cnt})。 点击展开/折叠 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 class Solution { public: int minFlips(string s) { int n = s.size(); string tar = "01"; int cnt = 0; for (int i = 0; i < n; i++) { cnt += (s[i] != tar[i % 2]); } int ans = min({cnt, n - cnt}); for (int i = 0; i < n; i++) { cnt -= (s[i] != tar[i % 2]); cnt += (s[i] != tar[(i + n) % 2]); ans = min({ans, cnt, n - cnt}); } return ans; } };

2266. 统计打字方案数 Alice 在给 Bob 用手机打字。数字到字母的 对应 如下图所示。 为了 打出 一个字母，Alice 需要 按 对应字母 i 次，i 是该字母在这个按键上所处的位置。 比方说，为了按出字母 's' ，Alice 需要按 '7' 四次。类似的， Alice 需要按 '5' 两次得到字母 'k' 。 注意，数字 '0' 和 '1' 不映射到任何字母，所以 Alice 不 使用它们。 但是，由于传输的错误，Bob 没有收到 Alice 打字的字母信息，反而收到了 按键的字符串信息 。 比方说，Alice 发出的信息为 "bob" ，Bob 将收到字符串 "2266622" 。 给你一个字符串 pressedKeys ，表示 Bob 收到的字符串，请你返回 Alice 总共可能发出多少种文字信息 。 由于答案可能很大，将它对 $10^9 + 7$ 取余 后返回。 提示： $1 <= pressedKeys.length <= 10^5$ pressedKeys 只包含数字 '2' 到 '9' 。 题解 首先，这是一个动态规划问题，接收的字符串 pressedKeys 可以被分割成多个子问题，每个子问题都是一个子字符串，子字符串为同样字符。 ...

问题 1：如何让网站自动更新，无需手动刷新 问题描述： 添加新文章或变化后，需要手动刷新才能看到更新 解决方案： 添加了 Jekyll Livereload 支持（ npm run start:live ） 配置了 Service Worker 自动更新检测 添加了 BrowserSync 作为可选方案 修改文件： package.json - 添加新脚本命令 Gruntfile.js - 配置 BrowserSync 问题 2：还是会有刷新确认按钮 问题描述： 网站检测到更新时，会显示 “Content updated. REFRESH” 按钮，需要手动点击 解决方案： 修改 sw-registration.js ，移除手动刷新提示，改为直接自动刷新 修改文件： js/sw-registration.js - 移除 createSnackbar 调用，直接使用 location.reload() 问题 3：网站不停自动更新（无限循环） 问题描述： 打开网站后不停自动刷新 解决方案： 移除了自动刷新逻辑 改用 Stale-While-Revalidate 策略：先显示缓存，后台更新 用户下次访问时自然看到新内容 修改文件： sw.js - 移除 UPDATE_FOUND 消息发送 js/sw-registration.js - 移除自动刷新 问题 4：删除的文章仍在网站上显示 问题描述： 从仓库删除的文章，网站上还能看到 解决方案： ...

目的 配置实验环境的 Docker 容器, 并学习 Docker 的基本使用方法. 认识编译实践中用到的编译器中间表示: Koopa IR. 认识编译实践中开发的编译器的目标架构: RISC-V. 配置实验环境的 Docker 容器, 并学习 Docker 的基本使用方法. 安装Docker Desktop 使用docker 一、镜像相关常用命令 镜像是容器的 “模板”，所有容器都基于镜像创建，这部分是基础操作。 1. 拉取镜像（下载到本地） 如果本地没有该镜像，先从 Docker 仓库拉取（如果是私有仓库，需先docker login）： powershell 1 2 3 4 5 # 拉取指定镜像（格式：docker pull 镜像名:标签，latest是默认标签可省略） docker pull maxxing/compiler-dev:latest # 简写（省略latest，效果同上） docker pull maxxing/compiler-dev 作用：把远程仓库的maxxing/compiler-dev镜像下载到本地，后续创建容器无需重复下载； 场景：首次使用该镜像、需要更新镜像版本时。 2. 查看本地镜像 powershell 1 2 3 4 5 # 查看所有本地镜像（重点看REPOSITORY、TAG、IMAGE ID） docker images # 过滤查看指定镜像（只显示maxxing/compiler-dev） docker images maxxing/compiler-dev 输出示例： 1 2 REPOSITORY TAG IMAGE ID CREATED SIZE maxxing/compiler-dev latest 5bcecbbe34b6 3 months ago 4.14GB 场景：确认镜像是否已下载、查看镜像 ID / 大小等信息。 ...

三段式数组 II 给你一个长度为 n 的整数数组 nums。 三段式子数组 是一个连续子数组 nums[l…r]（满足 0 <= l < r < n），并且存在下标 l < p < q < r，使得： nums[l…p] 严格 递增， nums[p…q] 严格 递减， nums[q…r] 严格 递增。 请你从数组 nums 的所有三段式子数组中找出和最大的那个，并返回其 最大 和。 提示: $4 <= n = nums.length <= 10^5$ $-10^9 <= nums[i] <= 10^9$ 保证至少存在一个三段式子数组。 思路 由于l < p < q < r, $p$ 是第一段的终点和第二段的起点，$q$ 是第二段的终点和第三段的起点，我们可以通过预处理和线性扫描来解决。 preSum[i]: 以 $i$ 结尾且满足“严格递增”的最大子数组和。 条件：必须包含 $nums[i]$ 和 $nums[i-1]$。 公式：如果 $nums[i] > nums[i-1]$，$preSum[i] = \max(nums[i] + nums[i-1], preSum[i-1] + nums[i])$。 sufSum[i]: 以 $i$ 开头且满足“严格递增”的最大子数组和。 条件：必须包含 $nums[i]$ 和 $nums[i+1]$。 公式：如果 $nums[i] < nums[i+1]$，$sufSum[i] = \max(nums[i] + nums[i+1], sufSum[i+1] + nums[i])$。 ...

问题 在使用VS code编写C++程序时，运行程序时出现了以下错误： 未经处理的异常: System.IO.FileLoadException: 未能加载文件或程序集“WindowsDebugLauncher, Version=14.0.0.0, Culture=neutral, PublicKeyToken=b03f5f7f11d50a3a”或它的某一个依赖项。强名称验证失败。 (异常来自 HRESULT:0x8013141A) ---> System.Security.SecurityException: 强名称验证失败。 (异常来自 HRESULT:0x8013141A) --- 内部异常堆栈跟踪的结尾 --- 解决方法 异常信息的重点在：强名称验证失败。 这个问题主要出现在c#开发，在c#中，程序集的强名称是由程序集的公钥和版本号组成的。如果程序集的强名称验证失败，就会出现这个错误。 所以我想先尝试临时禁用强名称验证（仅用于调试环境），以查看是否能解决问题。 因为没有安装 sn.exe 工具，所以通过安装 .NET SDK 来获取 sn.exe 工具。 安装好后，我灵机一动，是不是可以删除VS code “PORTS”面板的进程，然后再重新运行程序，看看是否能解决问题。 于是我在“PORTS”面板中 结束了所有进程 ，然后再重新打开VS code,运行程序，问题解决了。 猜测原因 首先要明确：这个错误表面是 C++ 运行报错，实际是 VS Code 的 C/C++ 调试插件依赖的.NET 程序集出了问题，不是 C++ 代码本身有逻辑错误。 WindowsDebugLauncher是 VS Code 的 C/C++ 调试插件（ms-vscode.cpptools）在 Windows 平台上依赖的调试启动程序集（基于.NET Framework 开发），它带有强名称签名（公钥令牌正是b03f5f7f11d50a3a）。强名称验证失败的核心是：系统在加载这个程序集时，验证它的签名完整性、版本一致性、公钥合法性时出了问题，导致拒绝加载，最终调试器无法启动，抛出FileLoadException。 调试进程残留 之前多次启动 C++ 程序调试，部分调试进程（hello.exe、use4set.exe）没有正常退出，而是在后台残留，对应的cppdbg调试器也没有释放。 这些残留进程会占用WindowsDebugLauncher程序集的资源，或者导致程序集被锁定在 “已加载但未释放” 的状态，后续再次启动调试时，系统无法重新验证该程序集的强名称（相当于 “资源被占用，验证流程无法正常执行”），从而抛出验证失败错误。 结束 PORTS 面板所有进程、重启 VS Code 后，残留进程被清理，程序集资源被释放，后续调试时验证流程正常执行，问题解决。